Проблема
Отраслевые наблюдения распределены между авторами, публикациями и длинными ветками комментариев. Ручной просмотр занимает время и плохо масштабируется.
Мониторинг и аналитика
LinkedIn Discourse Intelligence
Сигнал отделяется от информационного шума
Система находит отраслевых авторов, оценивает публикации и комментарии и собирает главное в интерфейсе и Telegram-дайджесте.
Решение
Система собирает материалы выбранных авторов, оценивает их значимость и формирует компактное представление важных сигналов.
Один законченный сценарий
Как это работает
- 01
Формируется список интересующих авторов и направлений.
- 02
Публикации и обсуждения поступают в единый поток обработки.
- 03
Система оценивает материалы и выделяет наиболее содержательные.
- 04
Результат доступен в интерфейсе и Telegram-дайджесте.
Внутри проекта
Основные
возможности
Мониторинг отраслевых авторовОценка публикаций и комментариевИнтерфейс для просмотра сигналовTelegram-дайджест
О проекте
Вопросы и ответы
Что демонстрирует проект?
Полный продуктовый сценарий: от сбора материалов до оценки, интерфейса и доставки результата в Telegram.
Где посмотреть код?
Архитектура и текущий статус опубликованы в репозитории проекта на GitHub.
Нужно приложение для похожего процесса?
Опишите, какие действия приходится повторять. Выберем между веб-приложением, расширением и небольшой интеграцией.